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行业资讯

关于开展自治区检查检验结果互认正式接口测试的通知

各平台建设单位、各级医疗机构：根据我区医学检查检验结果互认工作推进情况需要，现就自治区检查检验结果互认服务正式接口对接事宜通知如下，请各试点地区平台建设单位和非试点地区医疗机构参考执行。附件：关于开展自治区检查检验结果互认正式接口测试的通知

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2024-09-09 22:32:52

关于印发自治区医学检查检验结果互认工作实施方案的通知

各地、州、市卫生健康委，委直属直管各医疗机构:为贯彻落实《关于印发医疗机构检查检验结果互认管理办法的通知》(国卫医发〔2022]6号)精神，进一步提高医疗资源利用率，减轻人民群众就医负担，提高看病就医获得感，保障医疗质量和安全，自治区卫生健康委制定了《自治区医学检查检验结果互认工作实施方案》。现印发给你们，请遵照执行。自治区卫生健康委2024年8月29日附件1：关于印发自治区医学检查检验结果互认工作实施方案的通知附件2：检验检查结果互认技术方案Ver1.2

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2024-09-03 22:26:42

AI+骨科机器人探索破解行业痛点

5月8日，第二十七届中国北京国际科技产业博览会（简称北京科博会）将在北京开幕。北京青年报记者在承办方北京市贸促会组织下，提前探访即将参展的部分北京民营企业，并推出系列报道，让读者提前了解北京科博会诸多亮点。手术时间从三小时缩短至半小时；治病成本从10万元降至2万元；在县城能享受到三甲医院的医疗水准……科技在医疗领域的应用正带来看得见的好处。AI+机器人的研发成果常有，但在医疗领域的应用并不常见。在北京土生土长的民营企业长木谷，便是目前行业内唯一一个通过AI技术和机器人技术做骨科手术的企业。作为中国首批投入人工智能技术研发的国家级高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”企业，长木谷正在蓬勃成长与发展。AI与机器人融合创新AI和机器人成为近期最热门话题，当两种技术结合会产生什么样的“化学反应”？走进长木谷的展厅，可以看到其自主研发的全球首个AI+ROBOT骨科手术机器人，其搭载的AIJOINT人工智能手术模拟软件成功获得中国第一张AI+骨科治疗类创新医疗器械三类注册证。这款手术机器人由三台设备组合而成，三台设备分别称为数智脑、数智手、数智眼。据工作人员介绍，“数智脑”仅凭患者CT即可帮助医生在术前5至10分钟精准定制出一套三维手术方案。具体来说，由于具备超强的底层学习及数据计算处理能力，“数智脑”术前不仅可以将人工假体的型号、大小以及手术截骨位置、厚度以及假体安放的角度进行精准设计，并三维可视化呈现，让医生在术前就能模拟手术全流程的操作，做到心中有数，术中还可以做到精准智控及实时展现。在“数智脑”的引领下，手术机器人的其他部件也非常给力:机械臂作为“数智手”，可以模拟医生的手，辅助医生将术前定制的手术方案在术中精准实施；机器人的“数智眼”凭借亚毫米级的光学定位，能够实时追踪患者术中体位变化、术中术后每一步手术实施情况的定位追踪。2024年12月，这款膝关节置换手术机器人系统(型号:ROPAplasty)、人工智能关节置换手术模拟软件(型号:AIJOINT)被纳入《北京市2024年第二批首台(套)重大技术装备目录（医药健康等其他领域）》。“AI+机器人的研发成果很多，但在医疗领域的应用并不常见。长木谷便是目前行业内唯一一个通过AI技术和机器人技术做骨科手术的企业。”长木谷董事长张逸凌介绍，公司自主研发的骨科智能手术机器人，搭载人工智能深度学习技术，历经数万次测试与打磨，汇聚了全国超百名专家的智慧与经验,通过数百万病例的深度学习，能够帮助医生精准规划三维手术方案，并辅助进行手术。已推广至全国上千家医院长木谷将人工智能技术和大模型技术结合创造出一系列产品，面向医院骨科提供人工智能辅助诊断、个体化手术计划、手术机器人、术后评估等全流程骨科数智化手术完整解决方案。这也破解了不少行业痛点，让专家的手术经验转化成可复制的标准操作。张逸凌介绍，在中国大概有5亿骨科疾病患者，但骨科执业医生却只有1.5万人，由于关节置换属于四级器官移植手术，难度大，传统治疗方式非常依赖医生的经验，对主刀医生能力要求高，但培养一个成熟优秀医生的周期为15到20年。现在只需半年到一年时间，医生便可熟练掌握手术机器人的使用并开展关节置换类手术，有效改善了中国骨科疾病患者与骨科医师供需不平衡的现状。“人工智能骨科手术机器人手术控制精度突破亚毫米级别，它的应用可以将手术时间从三小时缩短至半小时，大大减少患者的出血量。”张逸凌表示，手术机器人除了能提高手术精准度和速度，还将患者的平均住院时间从以前的5到7天，缩短至手术当天患者即可下地，甚至第二天就可出院。随着骨科医疗器械加入国家集中采购目录，患者治病成本也大大降低。“长木谷的机器人技术也进入北京市医保，以前做一个髋关节置换手术大概需要10万元，现在降至两三万元。”张逸凌透露，目前公司已成功将骨科人工智能与手术机器人技术推广至中国上千家医院，每年助力数十万患者重塑健康，服务范围覆盖大型三甲医院及众多基层医疗机构。此外，由于骨关节炎被称为“不死的癌症”，骨关节疾病的筛查并非体检中心的常规体检项目，因病情极具隐匿性也常被患者忽视。为此，长木谷还将骨科人工智能技术应用在体检行业，目前已在154家体检机构中落地，每年能对国内将近100万人进行筛查，可以让疾病早发现早诊断早治疗，将“治疗机会窗口”前移。受益于北京优质营商环境长木谷的创新之举填补了行业空白，在此之前并没有将人工智能技术用于骨科体检及机器人的先例。该企业是北京市经济技术开发区的国家级高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”企业。而它的脱颖而出并迅速成长与北京的营商环境息息相关。“从我自身的感受来说，北京支持民营企业的发展是非常坚定的。对民营企业的支持力度也很大，相关领导都会自己到企业调研，实地查看企业的生产经营发展情况，了解企业的困难，听取企业的建议，帮助企业发展，做到无事不扰、有求必应，这些都是对民企很好的支持。”张逸凌举例称，2024年4月，北京出台《北京市支持创新医药高质量发展若干措施（2024年）》，32条措施中有六七条都是针对人工智能和机器人之类的创新医疗器械的支持。张逸凌表示，长木谷发展至今，离不开北京营商环境带来的支持，包括资金扶持、税收优惠、创新奖励，以及人才与技术资源等。从产品研发、审批拿证到临床试验、落地应用，公司获得相关部门的很多支持和经费补贴；在北京能招到很多很好的工程师，包括医疗器械、高端医疗装备的人才资源；北京有很好的医疗资源，与他们进行深度合作是长木谷取得成功至关重要的一个因素，“北京的医疗资源帮助企业的成果更快转化。初创企业很难做到这一点，初创企业基本都是和小医院合作。但我们与中国最顶级的医院都有合作。”北京在政策、资源和服务上的持续优化，都说明对民营企业越来越重视。长木谷所在的亦庄机器人产业园，提供了高端化、智能化、市场化的综合发展空间，满足了其研发、生产、展示、培训等多元需求。上下游的产业也逐渐在此聚集，这让长木谷产品的运输、沟通、研发、生产的成本都降低了。张逸凌说，未来，长木谷将继续致力于研发成本更低、覆盖范围更广、功能更强大的骨科人工智能手术机器人，推动优质医疗资源下沉，让更多基层单位和患者受益。·对话·不去发展这个行业落后一定会挨打随着中国经济的崛起和发展，越来越多的青年将自己的理想抱负和人生价值融入国家发展的历史进程中，他们正成为中国发展洪流中新的中流砥柱。作为经济发展重要基础的民营企业，也在年轻一代的努力奋进中散发出源源不断的活力和创新力，成为发展新质生产力的关键力量。1987年出生的张逸凌便是其中的代表。北青报：为什么会选择创新医疗器械行业进行创业？张逸凌：我有骨科的学术背景，做过骨科医生。研究生阶段就做手术机器人类型的研发，但没把它做成产品，后来在美国哈佛大学医学院读博士阶段，看到美国公司已经把这种机器人做成产品了，虽然当时还很粗糙，却是全世界第一款骨科手术机器人，那时候我发觉如果我们不去发展这个行业的话，落后一定会挨打。科技成果不能只放在书架上，更要把它放在货架上。从2015年开始，我就有了创业的想法。想将实验室好的技术变成一个实际可行的产品，造福更多的人。给每一位患者提供精准的、定制化的治疗方案，真正做到让天下没有难做的手术。后来我在哈佛大学做博士后时，被称为百度创始“七剑客”之一的雷鸣找到我，希望把人工智能技术应用在骨科手术机器人领域，和临床相结合。另一位创始人是清华大学的博士刘星宇，一直在研究导航机器人领域，包括AI医学图像影像的处理。我们三个人的专业互补，一拍即合。2018年读完博士后就回国创业，当时拿到了第一笔融资，目前已得到七轮的融资，这在整个行业里面属于融资规模最大的一个企业。北青报：公司的团队构成是什么样的？在行业处于什么位置？张逸凌：我们是一个比较年轻的创业团队。公司核心创研团队来自哈佛大学、清华大学、北京大学等世界一流院校，年龄基本是90后甚至95后。我作为80后，在公司算是比较老的了。在北京我们享受到了很好的人才资源，创新力很强，目前公司已拥有300余项国内外发明专利与软件著作权等科技成果，凭借医工结合的顶尖技术壁垒屡获国家高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”企业、中关村高新技术企业、中关村雏鹰人才企业、中关村金种子企业、中关村科技型小微企业、知识产权示范单位。杭州有六小龙，我们北京也有六小龙，像我们和大模型公司智谱华章就是北京的企业，最近无论是DeepSeek还是宇树科技的机器人企业，都做出了很多成绩，但在医疗领域的应用并不多。长木谷是目前整个行业里面唯一的，通过AI技术和机器人技术做骨科手术的企业。北青报：公司的下一步计划是什么？张逸凌:2025年是公司成立的第七个年头，也是我们商业化的元年。前面六年都是在研发、报注册证，拿上市的许可，拿准入的许可，该拿的证现在都拿到了。其实我们的产品不仅在中国用，还可以走向世界，让更多人看到中国的创新，中国的新质生产力对人类健康的贡献。今年开始拿到了海外注册证，所以也是走出去的元年。在这方面，北京市贸促会、中国贸促会、商务部、北京市商务局都给予了很多支持，为企业提供更丰富的海外市场信息以及金融、法律、财会等服务，搭建好民营企业高质量“出海”专业平台。让我们更多的产品走出，成为这种世界经济发展的重要助推器。随着我们产品数据量的不断扩大，手术量的不断扩大，覆盖的医院不断扩大，在搭载了人工智能深度学习技术的骨科手术机器人这一领域我们能实现跟欧美竞争的换道超车。北青报：在人工智能时代，青年创业如何抓住机遇，发挥自己的创新力？张逸凌：创业可以分两种，一种是自己成立一个公司，那就得看好发展方向，是不是有一个规模很大的市场，很强的需求应用，有没有一个很好的团队。现在自主创业的难度和挑战可能越来越大了。如果有新一轮的技术从实验室里面出来，能否踩住下一个技术风口很重要。第二种创业就是加入创业公司或新兴的行业，在很早的时间加入创业公司，跟创业公司一起成长一起发展，这也属于创业的一种形式。两种都属于创业，都能够获得相应的成功和成长，创业很苦，虽然当年我在实验室当一个教授也不错，但是对我而言创业还是很有成就感，有使命感，有获得感的，感觉自己做了些事情，能够对别人有帮助，是件挺幸福的事，这也是我们内生的动力。·记者手记·去解决临床中出现的问题是青年医学科技工作者的担当创新已经成为中国企业新一轮发展的动力源，民营经济的优势正在科技创新中展现出来。长木谷的成长历程彰显了民营企业的活力，以及北京营商环境的优势和吸引力，更是青年有为的最好诠释。长木谷一层大厅里众多的专利和荣誉证书成为企业成长的见证。张逸凌出国留学前在北京做过骨科医生，对骨科手术和骨科行业的痛点有着切身体会，他认为，中国骨科行业太需要一次技术革命了。赴美攻读完博士和博士后，他带着自己的梦想与技术回国创业，充分发挥自身医工结合的优势，打通科技创新到实际应用的“最后一公里”。张逸凌坚信，做本土创新有很多优势，国内虽然起步晚，但与国外技术的差距并不大。本土化创新是立足中国国情，能更好地去解决临床中出现的问题。不过，前沿技术的落地应用不仅需要“从0到1”的科研努力，更需要将政、产、学、研等要素集聚在一起、形成闭环，才能真正实现突破性创新。新质生产力的发展需要政府、市场和企业的协同配合。现在，北京正日益成为全球科研能力最强的城市。据《自然指数-科研城市2024》报告显示，北京位居全球主要城市科研能力排行榜首位，这也是北京自2017年以来连续8年排名全球第一位。今天的北京正在加速向国际科技创新中心迈进，这座极具创新活力的城市，人才集聚、配套完善、鼓励创新、融资迅速、服务高效、产业丰富，连续8年实施1500余项营商环境改革举措，滋养着众多企业从破土而出到拔节生长。平均不到5分钟就诞生一家科技企业，北京每日新设科技型企业数量达337家，密度已超越美国硅谷。青年是整个社会力量中最积极、最有生气的力量，北京营造的尊重创新的社会氛围也不断激发青年人才的创造力和活力。当前世界百年未有之大变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革正在以前所未有的速度和广度重塑全球生产力格局。历史的交汇点上，中国青年正在时代浪潮中不断奋进。

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2025-04-23 15:26:00

国家卫生健康委办公厅关于进一步加强产前筛查服务管理的通知

国卫办妇幼发〔2025〕6号各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团卫生健康委：为深入贯彻落实《中华人民共和国母婴保健法》及其实施办法，进一步加强产前诊断中的产前筛查（以下简称产前筛查）服务依法执业依法管理，切实维护群众健康权益，现就有关工作通知如下。一、明确审批主体产前筛查是指通过临床咨询、医学影像、生化免疫等技术项目对胎儿进行先天性缺陷和遗传性疾病筛查。按照《中华人民共和国母婴保健法》第三十二、三十三条，《中华人民共和国母婴保健法实施办法》第三十五条，从事产前筛查的医疗机构（以下简称产前筛查机构），须经县级卫生健康行政部门许可，从事产前筛查的人员（以下简称产前筛查人员），须经省级卫生健康行政部门许可。产前筛查机构和产前筛查人员，应当依法依规提供临床咨询、超声产前筛查、生化免疫实验室检测等服务。其中，超声产前筛查是产前筛查的内容之一，根据超声技术发展和临床意义，目前超声产前筛查主要包括妊娠早期（孕11-13+6周）对胎儿颈项透明层（NT）厚度等指标测量和观察以及妊娠中期（孕20-24+6周）针对常见严重结构畸形疾病对胎儿进行相应切面的系统筛查。不具备资质的机构和人员不得开展产前筛查服务。医疗机构为一般孕妇提供常规孕产期保健服务时，应当明确告知其到有资质的医疗机构接受产前筛查服务。二、加强人员管理产前筛查人员主要包括从事临床咨询、超声产前筛查的临床医师和从事生化免疫实验室检测的技术人员。申请从事产前筛查的人员，须符合《国家卫生健康委关于印发开展产前筛查技术医疗机构基本标准和开展产前诊断技术医疗机构基本标准的通知》（国卫妇幼函〔2019〕297号，以下简称《基本标准》）规定的产前筛查各类专业人员能力（见附件1）。申请从事产前筛查的人员经省级卫生健康行政部门考核合格（考核内容见附件2），取得从事产前筛查的《母婴保健技术考核合格证书》或者《医师执业证书》中加注母婴保健技术（产前筛查类）考核合格。省级卫生健康行政部门要强化人员岗位培训，培训内容参考国家卫生健康委印发的产前筛查和产前诊断技术专业人员岗位培训大纲（试行）。产前筛查机构应当加强产前筛查人员岗位管理，保障产前筛查人员每年接受不少于1次产前筛查相关专业技术培训，对脱离产前筛查岗位2年以上者，应对其进行复岗培训，经考核评估合格后方可安排重新上岗。三、严格机构准入申请开展产前筛查的医疗机构应当符合《基本标准》规定的设置条件（见附件3），按照要求向所属辖区县级卫生健康行政部门提交相关材料（见附件4）。县级卫生健康行政部门要严格按照《母婴保健专项技术许可及人员资格管理办法》《产前诊断技术管理办法》规定的条件及《母婴保健专项技术服务基本标准》《开展产前筛查技术医疗机构基本标准》进行技术审查和核实，组织专家论证。经审查批准同意的，发给开展产前筛查技术的母婴保健技术服务执业许可证，注明开展产前筛查以及具体技术服务项目。县级卫生健康行政部门作出关于产前筛查技术的行政许可决定后，应当按照《行政许可法》《政府信息公开条例》规定，在20个工作日内向社会主动公开并及时更新本行政区域内产前筛查机构名单、执业地址和技术项目等信息。产前筛查机构应当在院内醒目位置公示卫生健康行政部门批准开展产前筛查技术的行政许可证。省级和地市级卫生健康行政部门应当加强对县级卫生健康行政部门施行产前筛查技术行政许可的监督指导，并在每年1月31日前汇总公布上一年度本行政区域内产前筛查机构名单和执业地址。四、规范技术服务产前筛查机构应当按照技术规范、标准和指南，规范开展筛查服务，强化知情告知，做好转诊、报告出具、随访等服务。开展血清学、超声产前筛查服务前，经治医师要与孕妇本人签署知情同意书（参考要点见附件5、6），知情告知内容应当包括技术的安全性、有效性、风险性及筛查结果的局限性，使本人充分理解技术可能存在的风险和结果的不确定性。血清学产前筛查报告应当由具有相应资质的专业技术人员签发，超声产前筛查报告应当由取得相应产前筛查技术资质的医师签发。按照《国家卫生计生委办公厅关于规范有序开展孕妇外周血胎儿游离DNA产前筛查与诊断工作的通知》（国卫办妇幼发〔2016〕45号）、《国家卫生健康委办公厅关于加强孕妇外周血胎儿游离DNA产前筛查与诊断监督管理的通知》（国卫办妇幼函〔2019〕847号）要求，孕妇外周血胎儿游离DNA产前筛查与诊断须由产前诊断机构开展和出具临床报告，由产前筛查机构或产前诊断机构开展采血服务，开展采血服务的产前筛查机构须与产前诊断机构建立合作关系。产前筛查机构和产前诊断机构要将合作事宜纳入机构"三重一大"事项进行论证决策，签订权责明晰的规范合作协议；要以机构名义，不能以内设部门、科室及从业人员名义进行合作。鼓励产前诊断机构加强能力建设，独立开展孕妇外周血胎儿游离DNA产前筛查与诊断相关实验室检测。在采血服务前，经治医师要与孕妇本人签署知情同意书（参考要点见附件7）。产前筛查发现胎儿可疑异常的，经治医师要与孕妇充分沟通，明确告知存在的风险，提出进一步检查或产前诊断建议，本机构不具备产前诊断资质的，向其提供产前诊断机构信息，并做好服务记录留存。对明确表示不接受后续产前诊断或转诊的，要报告上级医师或科主任，再深入告知风险，并做好登记。各级卫生健康行政部门要健全产前筛查和产前诊断服务网络，明确划分产前诊断机构责任片区，强化产前诊断机构分片包干对辖区内产前筛查机构进行技术指导，完善合作机制，健全转会诊制度，满足群众服务需求。五、强化质量管理产前筛查机构要建立完善内部管理规章制度，严格落实《医疗质量管理办法》，由医院医疗质量管理部门，按照规定开展质量控制与分析，针对重点环节质量问题，提出整改措施并持续改进。各级卫生健康行政部门要落实产前筛查质量管理监管责任，建立完善的质量管理方案，积极发挥产前诊断等机构作用，建立健全覆盖所有机构、涵盖服务全流程、职责明确、运转高效的产前筛查质量管理体系，探索利用人工智能、大数据和5G技术开展质量控制与评价。省级、地市级卫生健康行政部门每年抽取本辖区一定比例的产前筛查机构进行质量控制与评价，3年内覆盖本辖区所有产前筛查机构，并及时将质控结果反馈有关机构，督促医疗机构不断提升服务水平。各地要将产前筛查与诊断质量管理情况纳入机构校验管理，并采用信息化手段加强指标信息收集分析，促进产前筛查服务标准化、同质化。六、做好与早孕门诊工作衔接医疗机构要完善工作机制，促进产前筛查临床咨询医师积极参与早孕门诊服务，根据早孕关爱服务有关要求，按照拟生育女性、早孕异常女性、拟人工流产女性，分人群做好针对性指导和咨询服务。对拟生育的女性，加强出生缺陷防治知识健康教育，明确告知其在适宜孕周接受超声产前筛查、血清学产前筛查或孕妇外周血胎儿游离DNA产前检测服务。对复发性流产、胚胎停育等早孕异常女性，为其再次妊娠提供优生咨询和科学备孕指导。对因药物暴露、优生遗传等因素导致孕育焦虑拟人工流产的女性，提供出生缺陷风险咨询和医学建议指导。各级卫生健康行政部门要加大产前筛查临床咨询医师培养力度，不断提升产前筛查、早孕关爱咨询能力。七、加强事中事后管理县级卫生健康行政部门要按照"谁审批、谁监管，谁主管、谁监管"原则，切实履行监管职责，强化校验管理，按照规定每三年对产前筛查机构的基本条件和执业状况进行全面检查和审核，健全校验制度和退出机制。各级卫生健康行政部门要采取随机抽查等多种监管方式，加强服务监管，督促医疗机构增强医疗安全和风险意识，及时妥善处理矛盾纠纷，积极回应群众诉求，维护群众合法权益。附件：1.产前筛查各类专业的人员能力 2.产前筛查各类专业人员考核内容 3.产前筛查机构基本条件 4.申请开展产前筛查技术医疗机构提交材料清单 5.血清学产前筛查知情同意书参考要点 6.超声产前筛查知情同意书参考要点 7.孕妇外周血胎儿游离DNA产前检测知情同意书参考要点国家卫生健康委办公厅2025年3月26日（信息公开形式：主动公开）相关链接：《国家卫生健康委办公厅关于进一步加强产前筛查服务管理的通知》解读

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阅读·16

2025-04-23 10:29:29

医疗大模型，集体下沉

2025年以来，Deepseek通过开放生态加速了算法研发与临床场景的深度融合。医疗大模型摒弃了"技术至上"的思维，逐渐进入实用主义阶段。此背景下，对提高诊疗效率和质量有迫切需求的基层医疗，成为大模型的重要服务对象。基层医疗与大模型的适配度有多高？基层医疗医患、院管的用户真实反馈又是如何？动脉网与盖睿科技、华美浩联、卫美健康、卫宁健康（首字母排序）四家已布局基层医疗大模型应用的创新企业聊了聊，供行业参考。本文主要观点如下：1、AI辅助诊断基层落地速度最快，医患、院管多场景反馈明显2、数据支撑、建设资源缺乏，基层需要普惠化的AI服务3、以区域医疗主管部门部署为主，大模型一体机是发展趋势4、G端付费为主，正在探索医院买单/企业生态共建/商保模式在基层多个场景实现提质增效降本面对医疗资源分布不均衡、基层医生数量短缺及慢性病防治严峻等形势，以大模型为代表的人工智能技术发挥效能，为我国基层医疗卫生服务"提质增效"提供了创新解决方案。综合多位采访对象反馈，大模型在基层医疗落地的场景包括AI智能分诊和辅助诊断、病历自动生成及质控、患者个性化管理、公共卫生服务等。此外，AI健康监测与智能穿戴设备的配合，在乡镇卫生院及对无保护老人的医疗健康管理中也发挥着重要作用。其中，AI辅助诊断被认为是落地速度最快的场景之一。基于基层的诊疗能力薄弱、技术资源匮乏等现实困境，大模型产品能快速解析患者主诉、生成初步诊断建议，尤其适用于基层多发的常见病和慢性病诊断。卫美健康联合创始人王军补充到，病历自动生成与质控在基层县域的推广效果也比较好，"基层医生多处于见习阶段，病例生成和书写质量欠佳，且在DRG和DIP医保控费背景下，AI助力病历自动生成和质控可帮助医生规避医保扣费风险。""大模型技术在患者个性化管理方面也取得了显著反馈。"卫宁健康区域卫生研发中心总经理郝忠华表示，通过分析居民健康状况，提供定制化慢病管理方案或健康教育内容，经医生确认后发送给居民，能有效减轻医生负担，增强居民的健康获得感。盖睿科技副总裁、基础医疗AI大模型项目专家魏群表示：基层医疗大模型可从医生、患者和院管三方面助力提质增效，帮助他们做应该做但低意愿做的（增效），以及做不了但技术能做（提质）的事情。患者预问诊、病历自动书写和质控、合理用药、诊后随访管理、慢病管理方案等功能的落地效果已有显著进展。不过，"大模型若是能在诊疗方案、慢病管理方面提供更全面、更个性化的建议与方案，用户会更加青睐。"华美浩联AI研发总监吴雷则分享了大模型在基层医疗成本控制方面的价值。大模型在基层医疗的深入应用不仅重构了诊疗流程，还从多个维度压缩了医疗成本。如患者因基层诊疗精准度提升，转诊分诊需求减少，直接降低了就医经济负担；医生端通过AI辅助弥补全科与专科诊疗经验盲区，误诊率下降，也能带动重复检查、重复用药等无效医疗支出锐减。受访对象们还补充到，公卫也是基层医生的一大工作内容。AI技术通过自动化随访、档案质控等应用功能，将基层医生从重复性公卫事务中解放，也能显著提升基层公卫服务的覆盖质量与执行效率，对于大模型提质增效的反馈会更加明显。从根本上来看，"提质增效"是医疗大模型存在的重要价值。因此评价一款大模型在场景中的好坏，还是得看它实际的应用能力。吴雷分享了以下维度，来衡量大模型对基层医疗的赋能效果。从短期来看，可观察医疗诊疗效率和质量。如通过转诊率误诊率下降、分诊准确率评估大模型赋能效率；监测基层医疗中常见病与慢病管理的覆盖数据变化，以及公卫随访任务完成率、健康档案完成率等参数，观察大模型对区域医疗质量提升的价值。将观察周期拉长，可看区域性人群健康结果。如区域诊疗成本、医疗系统运维成本的下降比例，医保报销比例及自费比例变化，慢病控制率是否提升，以及区域地方病发病率下降等。基层医疗需求更普适，数据质量、基础建设资源缺乏2025年开年以来，Deepseek爆发出圈，企业、医院纷纷宣布部署，期待通过这一技术加速智能化转型。但现实远比想象中复杂，实际落地进程不免呈现"理想丰满、现实骨感"的困境。在基层医疗环节，核心矛盾集中在技术适配、业务融合与资源支撑三大维度。首先，大模型的基础设施建设，受到算力算法与数据的多重掣肘。在算力端，基层医疗机构资源与资金有限，普遍缺乏自建超算中心或高性能本地服务器集群的硬件条件，较依赖云端部署，在一定程度上存在实时响应、延迟、系统稳定性不足的问题，会直接影响到诊疗体验连贯性。从数据和算法角度看，基层医疗数据呈现质量不均、分布较为松散、标准化低等特征，且数据清洗成本高。因此，一些大模型会选用三甲医院数据进行训练，但这一做法会与基层高发慢病、常见病特征产生数据错配，一定程度上会导致大模型在基层场景中"水土不服"，泛化能力低，辅助诊疗不够精准。其次，大模型的幻觉、可解释性差等问题，让身处严肃医疗领域的基层医疗大模型面临更高要求。大模型普遍采用的Transformer架构（大型神经网络架构），可以在数据中自动捕捉和学习图像的各种特征，拥有强大的学习能力，能捕捉复杂的事物特征。相较于大型医院，基层诊疗能力相对薄弱。AI对于基层医生是赋能和补充工具，需要更高的准确性和可靠性，这要求基层医疗大模型需要将幻觉问题的影响降到最低。然后是技术与业务的供需错位。当前行业在一定程度上存在"技术先行，需求滞后"的错位现象--从业者更多思考"大模型能做什么"，而非"基层实际需要什么"。相较于一二线城市的大型医院，基层医疗的临床需求主要关注多发病、常见病和居民健康，致力于解决普惠性医疗问题。在基层医疗中，大模型需要与临床业务和信息化系统进行深度适配，目前这方面的探索还不够充分。最后是资源支持的问题。大模型应用技术门槛高，基层若缺乏AI平台能力，模型开发与微调工具，落地便举步维艰。此外，基层数据、算法等专业人才稀缺，工程经验不足，进一步加剧了落地难度。此外，当前AI技术在法律法规层面仍存在诸多不足，如大模型应用的规范、数据的管理以及医疗责任的规避与划分等问题，均需进一步完善相关法律法规。同时，医生需要将大模型视为平等的合作伙伴，而不是盲目依赖其输出结果。因此，推动AI在基层医疗领域的健康发展，不仅需要技术的持续进步，更需要一个市场教育的过程，以消除公众的疑虑并增进理解。一体机是大模型落地部署的重要趋势在人工智能技术向基层医疗渗透的过程中，大模型的部署方式成为决定技术效能释放的关键变量。面对基层医疗机构算力薄弱、数据分散、运维能力不足的普遍挑战，卫美健康、盖睿科技与卫宁健康三家企业分别探索出了具有场景适配性的解决方案。需要注意的是，部署方式需要结合实际场景和用户需求，并不代表企业仅支持这一类部署方式。卫美健康认为一体机部署方式与基层医疗契合度较高，开箱即用且可针对不同应用场景提供不同算力。目前，卫美健康通过整合国产算力与经典大模型（如部署70B参数模型），向基层提供开箱即用的硬件设备，降低对高性能服务器的依赖，重点支持辅助诊断、病历质控等基层医疗核心需求。第二类是与医共体牵头医院或卫健委合作，统一本地化部署大模型，基层医疗机构可采用租户模式开箱即用。盖睿科技分享了这种模式的三大优势：一是提供RAG知识库与数据标注工具，支持模型持续进化；二是建立双重质控体系，既审核病历数据质量，也通过全程审计跟踪验证大模型输出结果的可靠性，辅助用药决策；三是针对基层常见病需求优化模型，可深度嵌入HIS系统提升诊疗效率。第三类则是由政府统筹共建。卫宁健康表示，大模型部署的技术成本、算力成本和后期维护成本较高，建议借助政务统一资源规划，由政府部门牵头，多个委办局共享AI能力，通过大数据局统一调控和规划。例如宁夏、山东青岛等地由政府大数据局牵头，统一规划AI算力，卫健委更多是使用和消费的角色，数据安全也更容易保障。卫宁健康还提到，有些场景不一定要本地化部署，比如健康问答这类对数据安全不敏感的场景，做好数据脱敏后，可直接使用公有云资源。政府购买为主，医院、商保新模式正在探索最后，我们来谈一下关于大模型的付费问题。目前，大模型产品的付费方式主要有三种：政府财政买单、医院自主买单以及企业生态共建。政府是基层医疗大模型产品的主要付费对象。国家卫健委发布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，以及北京、河南等地相继推出的《"人工智能+"行动计划》，为基层医疗引入大模型提供了方向支持和政策红利。企业也提供了一次性买断、按项目购买或按年付费等多种付费方案，以满足不同场景需求。若客户不愿付费，则说明产品价值尚未充分体现。长期来看，大模型产品若能深度融入医疗流程，解决核心痛点，提质增效降本作用更明显，客户将更愿意持续付费。除政府外，医共体单位与基层医疗机构也在进行采购成本转移，或通过医保付费等方式实现。目前，已有一些大三甲医院在主动采购医疗大模型产品了。公开资料搜索，仅在3月，上海交大医学院附属新华医院、常州市第一人民医院、宝鸡市中心医院、绍兴市人民医院、南皮县人民医院皆发布了医疗大模型采购意向，预算金额最高达480万元。还有一些创新付费新模式在涌现。如华美浩联以B2B2C模式探索新路径，通过企业端触达基层医疗机构，构建健康管理服务商品化通道。事实上，AI在医疗领域的应用，更多地是扮演辅助性角色，而非完全替代人类医生。AI能够高效处理大量数据、提供精准分析，但医疗决策中的核心判断仍需依赖人类医生的经验和智慧。这一特性与历史上诸多医疗技术的革新过程相似，初期往往伴随着误解与疑虑，但随着技术的成熟与普及，最终得以广泛应用并造福人类。

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阅读·9

2025-04-22 09:37:01

发挥中医药作用助力银发经济发展

银发经济是向老年人提供产品或服务以及为老龄阶段做准备等一系列经济活动的总和。二十届中央财经委员会第一次会议强调：“要实施积极应对人口老龄化国家战略，推进基本养老服务体系建设，大力发展银发经济”。我国自20世纪末进入老龄化社会以来，老年人口数量和占总人口的比重持续增长。发展银发经济，是积极应对人口老龄化的内在要求，不仅能够增进老年人福祉，让老年人共享发展成果、安享幸福晚年，也有助于培育经济发展新动能。　　中医药反映了中华民族对生命、健康和疾病的认识，是具有悠久历史传统和独特理论及技术方法的医药学体系。习近平总书记指出：“要做好中医药守正创新、传承发展工作，建立符合中医药特点的服务体系、服务模式、管理模式、人才培养模式，使传统中医药发扬光大。”在数千年发展过程中，中医药不断吸收和融合各个时期先进的科学技术和人文思想，不断创新发展，形成了重视整体、注重“平”与“和”、强调个体化、突出“治未病”等鲜明特点，在积极应对人口老龄化、发展银发经济方面发挥着重要作用。　　更好满足老年人健康服务需求。健康服务需求是老年人最急迫、最突出的需求。发展银发经济，一个重要方面是优化老年健康服务。中医药在养生保健和老年病、慢性病防治等方面具有独特优势，强调生活方式和健康有着密切关系，主张以养生为要务，认为可通过情志调摄、劳逸适度、膳食合理、起居有常等，根据不同体质或身体状态给予适当干预，以养神健体，培育正气。发挥好中医药作用，把老年健康服务的重心从后端向前端转移，促进疾病的早发现、早报告、早诊断、早治疗，既有助于优化服务保障，也能够提高医药卫生资源使用效率，更好满足老年人健康服务需求。　　丰富康养产品和服务供给。随着我国老年人口数量增多，发展银发经济需要丰富康养产品和服务供给、提高产品和服务质量水平。中医药因其“简便验廉”的特点，能够为老年人提供更多更优质的健康保障。近年来，在党中央领导下，我国中医药事业和产业发展持续提速，优质高效的中医药服务体系建设加快推进，4.2万个基层医疗卫生机构的中医馆基本实现了社区卫生服务中心、乡镇卫生院的全覆盖，让老年人在家门口就能方便看中医、用中药。同时，中药材种植、生产区域布局不断优化，药材数量、质量得到保障，进一步满足了老年人用药需求。当前，中医药正以更加时代化、大众化的方式融入老年人的日常生活，助力银发经济发展。　　助力推进健康产业发展。随着老年人多元化、差异化、个性化的需求越来越旺盛，推动银发经济扩容提质，发展多元产业，不断丰富养老服务场景，才能更好满足老年人需求。比如，一些中医养生机构针对老年人冬季容易出现的身体虚弱等问题，提供中医体检、经络调理、艾灸、推拿等多种服务，为老年人提供个性化的养生方案，受到老年人的欢迎，也带动了相关产业繁荣。当前，我国规模以上中药企业数和营业收入均占医药工业的1/4以上，中药材、中草药与中成药年成交额稳步上升。由此延伸出的健康产业，如药食同源产品、“中医药+康养”“中医药+文旅”新业态等，能够更好满足老年人的需求，同时培育经济发展新动能。　　新时代以来，我们党把中医药工作摆在更加突出的重要位置，推动中医药在新时代不断焕发新生机，总体规模不断扩大、健康服务能力大幅提升，为发展银发经济提供了重要支撑。但与老年人的需求、与发展银发经济的要求相比，我国中医药资源总量仍然不足、中医药服务能力仍需提升。比如，中医药在老年慢性病诊疗体系中的作用尚未得到充分发挥、在健康领域的服务能力与覆盖范围有待拓展等。党的二十届三中全会《决定》提出完善中医药传承创新发展机制，为发挥中医药作用助力银发经济发展指明了方向。　　把党的二十届三中全会相关要求落到实处，要把中医药传承创新发展摆在进一步全面深化改革全局中谋划推进，推动中医药与银发经济协同发展。着眼于加快释放中医药多元功能和文化价值，更加主动服务和融入积极应对人口老龄化国家战略，加速中药生产工艺、流程的标准化、现代化。扩大中医药在养生保健领域的应用，探索完善中医药老年健康服务模式，发展老年病、慢性病防治等中医药服务。建立健全院校教育、毕业后教育、继续教育有机衔接以及师承教育贯穿始终的中医药人才培养体系，为中医药服务银发经济提供人才支撑。鼓励中医药健康养老服务与现代高新技术产品相结合，不断拓展中医药服务领域、丰富服务形式、创新服务产品，培育壮大中医药健康养老服务产业。

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阅读·11

2025-04-22 09:11:52

中国AI医疗产业全景图（2025）公布！

日前，头豹研究院发布《中国AI医疗行业白皮书：精准医疗，智能未来》，对中国AI医疗行业发展情况进行了综述，梳理了产业链全景图，并对中国AI医疗产业五大优质赛道进行了分析，详述了AI制药、AI医疗器械、AI医疗助理、AI健康管理、自动化药房五大赛道的发展现状、细分市场格局，并对发展趋势进行了研判。从需求侧看，中国医疗资源分布严重不均，主要集中于北上广和省会城市，三级综合公立医院每年的信息化投入比例较为稳定，建设需求较为刚性，AI应用可有效减少医生繁杂工作，缓解医疗资源供需难题。近年来，国家连续发文鼓励和扶持AI医疗行业的建设与发展，创造了良好的政策环境。投资环境方面，2022年起，由于地缘政治冲突、技术期望趋于理性等多方面影响下整体医疗健康产业投融资情况有所放缓，但"人工智能+医疗健康"在需求和技术的双重驱动下，吸金能力依旧显著。技术发展上，AI能力持续提升，创新应用场景逐步增多，在应用端，目前计算机视觉仍为主要的应用技术类型，图像识别、生物识别、语音技术是目前较为广泛采用的技术，未来三年，AR与VR、视频分析、知识图谱和自然语言处理将成为主要发力点。白皮书指出，AI医疗应用领域拓宽，技术升级推动细分领域智能化发展，未来将更注重实用侧，医学影像、AI制药及手术机器人等领域有望迈向成熟期与兑现期。AI制药赛道，中国起步相对较晚，但近年来随着宏观政策对于AI技术和创新药研发的鼓励、AI领域的迅速发展和资本市场的持续关注，AI制药市场空间逐步打开，未来有望突破50亿元。发展趋势上，AI赋能可大幅降低药企研发成本和风险，显著提高研发效率，未来随着AI技术在制药领域的渗透率将不断提高，AI制药或将成为创新药药物研发的主流方式，白皮书指出，重点研发领域为慢性病和癌症。AI医疗器械赛道，随着技术的不断革新，AI医疗器械有望广泛应用于多种领域，包括各类癌症、心脑血管疾病、感染性疾病及创伤等，也为开发应用于患者诊疗过程的各个阶段，覆盖筛查到康复管理，涉及医学影像、手术机器人、病理诊断、医学检验等细分赛道。中国虽较全球市场起步较晚，但随着监管政策的不断完善，医疗器械三类证审评审批速度的不断加快，发展迅速，未来随着AI技术的进一步发展，市场将持续扩容。AI医疗助理包括AI语音电子病历、AI智能导诊、AI智能问诊和AI推荐用药，能无缝地赋能到门诊、住院两大诊疗场景中，有效补充医疗资源，弥补基层诊疗服务短板。目前AI应用于智慧医院已遍布全流程，包括AI分诊、院内导航、问诊支付、检验检查、随访调查等，实现全流程、全周期覆盖，有效减少患者等待时间，同时增加资源获得感。AI健康管理是指运用新一代信息、通信、人工智能、生物信息等技术手段，感测、分析、整合健康管理各环节信息，从而对个体或群体的健康需求做出智能响应的新模式。从医疗保险、健康体检出发，逐步扩展到疾病预防、慢病管理、运动管理、睡眠监测、母婴健康管理、老年人护理等。自动化药房是以自动化设备为媒介，结合计算机信息技术及现代管理技术，以实现药房工作流程优化升级，其能为医疗服务机构降本增效，是提升服务治疗的重要手段。从需求环境来看，院端的新应用技术及辅助设备应用最广的为门诊发药机、住院包药机和医学影像AI，但地区差异明显，经济发达地区应用率为其他地区的2倍以上，AI赋能将实现地域普惠。受益于医疗新基建，中国医疗机构数量快速提升，随着AI医疗的进一步渗透和优化，有望推动医疗系统全闭环智能化管理，自动化药房渗透率有望进一步提升，潜在空间广大。

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阅读·18

2025-04-21 10:25:48

国家数据局划重点：2025年医疗、康养将迎来数字革命

4月15日，国家发展改革委国家数据局印发《2025年数字经济工作要点》，对2025年推进数字经济高质量发展重点工作作出部署，涉及数据市场化改革、优化算力网络、突破人工智能等任务。具体包括7个方面：一是加快释放数据要素价值，二是筑牢数字基础设施底座，三是提升数字经济核心竞争力，四是推动实体经济和数字经济深度融合，五是促进平台经济规范健康发展，六是加强数字经济国际合作，七是完善促进数字经济发展体制机制。将以公共数据为突破口深化数据资源有序开发利用，还将探索金融、文旅、医疗领域数字化赋能路径，搭建转型公共服务平台，培育数字化转型服务商。当日，国家数据局还印发了《2025年数字社会发展工作要点》和《2025年数字社会领域标志性任务清单》。工作要点聚焦民生服务升级与社会治理转型，涵盖医疗、教育、养老等六大民生领域，让数据在公共服务和日常生活中发挥更大作用。其中明确，鼓励各方加快高质量数据供给，加快推进"三医"协同数据共享，提升智慧养老服务水平，拓展康养领域数字化应用，推动社保卡"一卡通"跨区域应用，加强新就业形态劳动者权益保障，强化婚育、残疾人保障等领域数据协同与开发利用。任务清单则在医疗、养老、教育、社保、文旅、社区等与人民群众生活联系最紧密、利益关切最直接的六个重点领域，确定了一批以数据融通为牵引的"小切口"应用场景，力争在2025年推动形成"三医"协同、医康养联动、智慧教育、灵活就业、智慧文旅、智慧社区等一批可感可及的创新成果。

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阅读·16

2025-04-21 10:05:58

推动人工智能更好服务人民健康

通过一声咳嗽可以“听”出是不是罹患肺癌；借助大模型设计新型高强度蛋白质黏合剂，帮助发现新药、开发生物传感器……这些曾经被认为像天方夜谭一样的桥段，如今正在成为现实——人工智能以前所未有的速度改变人们的传统认知，在医疗领域，越来越多的新探索，已经成为开启人类健康新篇章的重要工具。　　市场机构预计，到2025年末，全球人工智能应用市场总值将达1270亿美元，其中医疗行业将占总规模的1/5。广阔的市场前景催生了人工智能在医疗领域的诸多应用。近年来，在应急救治、远程会诊、检查检验、临床辅助诊断决策、公共卫生服务、医院管理等方面，人工智能应用正在加速推开，以“互联网+”促进人民健康服务提档升级已经成为各方共识。　　“10万个小时成就一个好医生”，这句医学领域被广泛认同的话，在人工智能强大的学习能力面前已经不再绝对。比如，在影像科室，基于深度学习算法，人工智能阅片技术通过大量医学图像数据训练，具备识别、分析、诊断病灶的能力，大大提升了诊断效率。目前，上海瑞金医院“胸部肺结节CT辅助诊断应用”已广泛覆盖超过80%的病例，将原本7分钟的诊断时间缩短至2分钟；冠状动脉CT血管成像辅助诊断的应用将诊断时间从25分钟缩短至3分钟。不仅如此，世界首例脊柱椎板机器人自主识切手术、全球首例介入手术机器人脑动脉取栓、全球首例智能化骨盆骨折复位机器人等突破手术技术在我国完成，也标注了人工智能医疗领域的“中国贡献”。　　人工智能的应用，已经让重复性、简单的医疗活动有了更好的替代，但毋庸讳言，也给医疗活动带来了新的隐忧。　　智慧医疗依赖于物联网、大数据、云计算，数据采集能否精准、网络传输是否稳定等诸多因素，都会对医疗行为链条中的人工智能应用带来深刻的影响。医疗行为人命关天，稍有差池，就可能带来严重后果。智慧医疗建设产生海量数据，信息安全风险指数高，患者隐私保护需要特别留意。与此同时，智慧医疗成为辅助手段后，医疗责任如何厘清也成为难题。同样值得关注的是，人工智能在医疗领域应用，还可能引发医学伦理等一系列问题。破解这些难题，既需要各方主管部门携手制定政策规范，也需要行业协同治理，共同推动人工智能医疗应用健康发展。　　2021年，世界卫生组织发布了《卫生健康领域人工智能伦理与治理指南》，提出保护人类自主权、促进人类福祉和安全以及公共利益等六大原则。近年来，国内相关部门也在着手出政策、定规则，在不同的文件中体现对人工智能医疗领域应用的要求。比如，2023年12月，国家卫生健康委在《关于全面推进紧密型县域医疗卫生共同体建设的指导意见》中明确提出，“推动人工智能辅助诊断技术在县域医共体内的应用”“加强网络信息安全”；去年2月，国家卫生健康委《关于加强医疗监督跨部门执法联动工作的意见》中，提出“借助大数据、云计算、互联网、人工智能等新兴技术，利用已有信息系统和数据资源，收集、整合、分析医疗监督业务关键信息，加强业务协同，打通信息壁垒，实现数据共享互通，破除‘信息孤岛’”。但目前看，由于人工智能在医疗领域的应用涉及的行业、条线较多，发展速度超出预期，还有不少层面存在法律制度的空白，亟待梳理相关问题，早日给出完备的规范和指导。　　无论是传统医学还是人工智能应用于医学，目的都应该是为人民群众提供更加优质、高效的医疗服务。期待法律规范与政策支持同步到位，让行业技术更为成熟，推动人工智能更好服务人民健康。

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阅读·29

2025-04-18 10:31:51

工伤保险异地就医直接结算全面实施

昨日，北京青年报记者从人力资源社会保障部获悉，自4月1日起，工伤保险跨省异地就医直接结算在全部地级市开展。各地依托全国工伤保险异地就医结算信息系统，逐步实现工伤职工持社保卡直接结算跨省异地就医住院工伤医疗费用、住院工伤康复费用和辅助器具配置费用。按照人力资源社会保障部、财政部、国家卫生健康委所印发的《关于全面开展工伤保险跨省异地就医直接结算工作的通知》，自2025年4月1日起，在各省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团（以下简称省）全部地级市组织开展工伤保险跨省异地就医直接结算工作。各地分阶段实现工伤职工持社会保障卡（含电子社保卡，下同）直接结算跨省异地就医费用。“十五五”期间，根据运行实际，逐步增加上线协议机构数量，适时开展普通门诊跨省联网直接结算，相关政策更加完善，工伤保险异地就医系统功能更加健全，经办服务更加高效，基金运行更加安全，全面建成适合工伤保险的跨省异地就医直接结算体系。通知指出，各地要根据协议机构基础条件，分三步走逐步实现全部三级工伤协议医疗机构全覆盖：自2025年4月1日至当年年底，原试点地区30%以上三级、新纳入地区至少一家工伤保险协议医疗机构支持跨省直接结算；至2026年年底，原试点地区50%、新纳入地区30%以上三级工伤保险协议医疗机构支持跨省直接结算；至“十五五”末，原则上全部地区所有三级工伤保险协议医疗机构均支持跨省直接结算。原则上至2026年年底，各省50%以上康复和辅助器具配置协议机构支持跨省直接结算，至“十五五”末全部实现。各省应根据工伤职工就医需求，推动更多职业病、骨折、烧伤整形等专科协议机构支持跨省直接结算。通知明确，跨省异地就医直接结算范围包括在就医地发生的无第三方责任的住院工伤医疗费、住院工伤康复费和辅助器具配置费。其中，住院工伤医疗费、住院工伤康复费，执行就医地工伤保险诊疗项目目录、工伤保险药品目录、工伤保险住院服务标准、工伤康复服务项目等有关规定；辅助器具配置执行参保地辅助器具配置目录有关规定。住院伙食补助费和因异地转诊转院发生的到统筹区外就医所需的交通食宿费，由参保地经办机构按照参保地政策审核报销，不纳入跨省异地就医直接结算范围。通知要求，参加工伤保险并已完成工伤认定、工伤复发确认、工伤康复确认或辅助器具配置确认的异地长期居住、常驻异地工作和异地转诊转院等工伤职工，可以申请办理跨省异地就医相关费用直接结算。人力资源社会保障部门对提出异地就医需求的人员实行备案管理，并做好异地就医资金管理和信息系统建设。

管理员

阅读·22

2025-04-18 09:47:37

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